Wie generative KI die Katastrophenmodellierung der Versicherer umkrempelt

Generative KI-Diffusionsmodelle ermöglichen es Versicherern, synthetische Wetterereignisse in großem Umfang zu erzeugen und damit Risiken präziser zu bewerten, für die historische Daten fehlen. Dies bietet Chancen für akkuratere Prämienkalkulationen und Rückversicherungsmodelle, birgt aber erhebliche Risiken durch mögliche KI-Halluzinationen und unrealistische Szenarien. Juristen und Steuerberater sollten die regulatorischen Implikationen beachten, insbesondere hinsichtlich der Validierung solcher Modelle durch Aufsichtsbehörden und der Haftungsrisiken bei fehlerhaften Risikoeinschätzungen.