Google DiffusionGemma: So funktioniert das schnelle Text-Diffusionsmodell

Google hat sein Gemma-4-Sprachmodell mit minimalem Ressourcenaufwand (unter 10% des ursprünglichen Trainingsbudgets) in ein paralleles Diffusionsmodell umgewandelt, das 256 Token gleichzeitig statt sequenziell generiert und dadurch etwa 1.500 Token pro Sekunde erreicht. Die erheblich gesteigerte Verarbeitungsgeschwindigkeit geht allerdings mit Qualitätsverlusten einher, besonders bei komplexen Reasoning- und Analyseaufgaben, die für juristische und steuerliche Anwendungen häufig kritisch sind.