Debatte um große Sprachmodelle: Werden LLMs vielseitiger – oder nur spezieller?

Große Sprachmodelle entwickeln sich zunehmend zu Spezialisten statt zu Generalisten und zeigen Stärken in technischen Bereichen wie Code und Mathematik, während sie in anderen Domänen schwächer werden. Ein ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter gründet ein Startup für spezialisierte Trainingsdaten, da KI-Labore künftig über 100 Milliarden Dollar in gezielte Datenakquise investieren müssen. Für Juristen und Steuerberater bedeutet dies, dass LLMs zwar in rechtlichen und fachlichen Spezialaufgaben leistungsfähiger werden können, aber nicht als universelle Lösungen taugen.